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chatgpt小程序怎么搭建?(附ChatGPT小程序源码)

2023年07月11日 站长资讯 暂无评论

微信小程序是微信生态系统的一部分，它为开发者提供了一个平台，可以快速创建小型应用程序并通过微信平台向数百万用户分发。ChatGPT是一个基于人工智能技术的聊天机器人，它可以通过对话实现各种应用程序。在本文中，我们将介绍如何将微信小程序与ChatGPT的API接口对接，以创建一个功能强大的聊天机器人，小编以Python后端为例写一个前后端示例，也给大家附一个成品小程序源码。

获取ChatGPT API密钥

首先，我们需要在ChatGPT官网注册一个帐户，并获取API密钥。登录ChatGPT官网并转到API密钥页面，然后单击“创建新密钥”按钮，以获取一个新的API密钥。

编写后端代码

在您的编辑器中创建一个名为“app.py”的文件，并添加以下代码：

  1. import openai  
  2. from flask import Flask, request, jsonify  
  3.   
  4. app = Flask(__name__)  
  5. openai.api_key = "YOUR_API_KEY"  
  6.   
  7. @app.route('/chat', methods=['POST'])  
  8. def chat():  
  9.     message = request.json['message']  
  10.     prompt = f"User: {message}\nChatbot:"  
  11.     completions = openai.Completion.create(  
  12.         engine="davinci",  
  13.         prompt=prompt,  
  14.         max_tokens=1024,  
  15.         n=1,  
  16.         stop=None,  
  17.         temperature=0.5,  
  18.     )  
  19.     response = completions.choices[0].text.strip()  
  20.     return jsonify({'message': response})  
  21.   
  22. if __name__ == '__main__':  
  23.     app.run(debug=True)  

这段代码使用OpenAI Python客户端与ChatGPT API进行交互，并使用Flask创建了一个名为“/chat”的路由来处理POST请求。当应用程序收到POST请求时，它将提取请求的消息并将其用作ChatGPT API的输入，然后返回API的输出作为JSON格式的响应。

启动后端应用程序

现在我们已经编写了后端代码，我们可以使用以下命令在终端中启动后端应用程序：python app.py

后端应用程序现在正在运行，并监听端口5000。

编写前端代码

在微信开发者工具中创建一个新的小程序项目，并添加以下代码：

  1. Page({  
  2.   data: {  
  3.     messages: [],  
  4.     message: '',  
  5.   },  
  6.   
  7.   onMessageInput: function (event) {  
  8.     this.setData({message: event.detail.value});  
  9.   },  
  10.   
  11.   onSendMessage: function () {  
  12.     const that = this;  
  13.     wx.request({  
  14.       url: 'http://localhost:5000/chat',  
  15.       method: 'POST',  
  16.       header: {'Content-Type': 'application/json'},  
  17.       data: {message: this.data.message},  
  18.       success: function (res) {  
  19.         that.setData({  
  20.           messages: [...that.data.messages, {text: that.data.message, isUser: true}],  
  21.           message: '',  
  22.         });  
  23.         setTimeout(function () {  
  24.           that.setData({  
  25.             messages: [...that.data.messages, {text: res.data.message, isUser: false}],  
  26.           });  
  27.         }, 500);  
  28.       },  
  29.     });  
  30.   },  
  31. })  

这段代码为我们的微信小程序创建了一个简单的UI，包括一个文本框和一个发送按钮，以便用户可以输入消息并将其发送到ChatGPT API。它还包括一个名为“/chat”的HTTP POST请求，该请求将用户输入的消息作为JSON数据发送到后端应用程序，并将ChatGPT API的响应作为消息返回，以显示在UI上。

运行小程序

现在我们已经编写了前端和后端代码，我们可以在微信开发者工具中启动小程序，并开始与ChatGPT API进行交互。在开发者工具中单击“运行”按钮，应用程序将启动并在浏览器中打开。

在微信开发者工具中，单击“调试”按钮，进入调试模式。此时，您可以在应用程序中输入消息，并按下发送按钮，以将其发送到ChatGPT API进行处理。ChatGPT API将返回响应，并在应用程序中显示它。

总结：

在本文中，我们介绍了如何将微信小程序与ChatGPT API接口对接，以创建一个强大的聊天机器人。我们编写了一个使用Flask和OpenAI Python客户端的后端应用程序，并使用微信开发者工具编写了一个简单的前端应用程序。我们展示了如何在微信开发者工具中运行小程序，并与ChatGPT API进行交互。希望这篇文章对您有所帮助，可以让您更好地了解如何在微信小程序中使用ChatGPT API。

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